Red Madaline
Red Madaline
MADALINE es una combinación de neuronas ADALINE. Esta teoría
se aplica a sistemas competitivos (redes con aprendizaje competitivo). La red
busca categorizar los datos que le son introducidos. La teoría se basa en la
idea de hacer resonar la información de entrada con las categorías que ya
reconoce la red.
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Fundamentos Matemáticos:
Básicamente una Red Adaptativa Madeline Funciona Calculando el error cuadrático medio y el error global, a partir de estos dos parámetros se dice si le red Madeline esta completamente entrañada, ya que si más de las mitad de las neuronas de la red, dan resultados acordes, se considera que esta entrenada. el error cuadrático medio se calcula de la siguiente forma.
Siendo i la neurona y k el evento
Posterior al Calculo del Error Parcial se debe calcular el Error Global, este se calcula con la Sumatoria de los errores parciales.
ErrorGlobal=Sumatoria(ErrorParcial(i))
Para la actualización de los pesos se utiliza la siguiente formula
Problema Tratado en U2 TIA2: Entrenamiento de Red adaptativa del tipo MADALINE
Se nos plantea el entrenamiento de una red madaline, la cual debe tener mínimo 4 adalines,
mi equipo utilizo 6 adalines para este ejercicio, en la siguiente tabla se muestra en verde los valores que utilizamos para realizar el entrenamiento y en negro todos los valores que utilizamos para la validación del entrenamiento de la red Madaline.
Tabla 1. Decodificador binario decimal de cinco entradas.
Los pesos inicialmente deben ser cargados de manera aleatoria, posteriormente a este primer entrenamiento, los pesos iniciales siempre serán los mismos, lo que variara será el factor de entrenamiento Alfa. A continuación mostrare los pesos iniciales que nos entrego en RAND
Pesos Iniciales ( 6 Adalines utilizadas)
W11 0.8147, W12 0.9058, W13 0.1270, W14 0.9134,W15 0.6324
W21 0.0975, W22 0.2785, W23 0.5469, W24 0.9575 ,W25 0.9649
W31 0.1576, W32 0.9706, W33 0.9572, W34 0.4854,W35 0.8003
W41 0.1419, W42 0.4218, W43 0.9157, W44 0.7922,W45 0.9595
W51 0.6557, W52 0.0357, W53 0.8491, W54 0.9340,W55 0.6787
W61 0.7577, W62 0.7431, W63 0.3922, W64 0.6555,W65 0.1712Posteriormente les mostrare los resultados de los entrenamientos, teniendo en cuenta que los pesos resultantes son los adalines que dieron el menor error global, con el factor de entrenamiento correspondiente, y el numero de épocas para lograr el entrenamiento.
Dibujo de la red
Resultados de la validacion del entrenamiento, en la siguiente tabla se pueden observar los valores que nos genero la red madaline y los valores deseado:
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